user@devops:~$ cat README.md
Functional API
# Descripción
Proyecto que explora la Functional API de Keras para construir arquitecturas de red neuronal más allá del modelo secuencial. Implementa modelos con múltiples entradas (imagen + metadatos), múltiples salidas (clasificación + regresión), arquitecturas en estrella (un mismo input alimenta varias ramas), modelos con capas compartidas (mismos pesos en diferentes partes del grafo), modelos con skip connections (conexiones residuales), y modelos con ramas separadas que se fusionan en capas de concatenación. Incluye visualización de arquitecturas con plot_model y comparativa de rendimiento frente a modelos secuenciales equivalentes.
# Características principales
$ Modelos multi-entrada: imagen + datos tabulares combinados
$ Modelos multi-salida: clasificación y regresión simultáneas
$ Arquitecturas en estrella y en grafo con capas compartidas
$ Conexiones residuales con capas Add y Concatenate
$ Visualización de arquitecturas con plot_model
$ Comparativa funcional vs secuencial en mismas tareas
# Galería
# Tecnologías utilizadas
