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Keras Sequential — Tu Primera Red Neuronal
# Descripción
Tu primera red neuronal con Keras Sequential API y TensorFlow sobre el dataset MNIST (70.000 dígitos escritos a mano). Construye una red de 3 capas Dense con activaciones ReLU y Softmax, compila con optimizador Adam y loss sparse_categorical_crossentropy, entrena por 10 epochs con validación, y alcanza ~97-98% de accuracy en test. Aprende los fundamentos del Deep Learning: normalización de píxeles, aplanado de imágenes 2D a vectores, concepto de epochs y batches, curvas de aprendizaje, y matriz de confusión para clasificación multiclase.
# Características principales
$ Red neuronal Sequential con 3 capas Dense: Input(784) → Dense(128, ReLU) → Dense(64, ReLU) → Dense(10, Softmax)
$ Dataset MNIST: 70.000 dígitos escritos a mano (0-9)
$ Preprocesamiento: normalización [0,1] y aplanado 28×28 → 784
$ Compilación con optimizador Adam y loss sparse_categorical_crossentropy
$ Entrenamiento con epochs, batches y datos de validación
$ Evaluación: ~97-98% accuracy en test, matriz de confusión
$ Curvas de aprendizaje para detectar overfitting
# Galería
# Tecnologías utilizadas
