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Merge y Join — Unión de Datasets
# Descripción
Proyecto de combinación de datasets con pandas simulando el entorno real de una tienda online donde los datos vienen de múltiples fuentes: CRM de clientes, sistema de ventas, catálogo de productos y reseñas. Aprende los 4 tipos de join (INNER, LEFT, RIGHT, OUTER), múltiples joins encadenados para unir 3+ tablas, CONCAT para apilar datos, y uso del parámetro indicator para depuración. Incluye diagramas conceptuales y análisis de negocio.
# Características principales
$ INNER JOIN: solo registros que existen en ambas tablas
$ LEFT JOIN: todos los registros de la tabla principal enriquecidos
$ OUTER JOIN con indicator para ver qué datos faltan en cada tabla
$ Múltiples joins encadenados: unión de 4+ tablas como en ML real
$ CONCAT para apilar datos verticalmente
$ Detección de cardinalidad y verificación de duplicados en claves
# Galería
# Tecnologías utilizadas
