$ cd ../
ML Web App — bash

user@devops:~$ cat README.md

ML Web App

# Descripción

Aplicación web full-stack de machine learning que integra un modelo entrenado con una interfaz de usuario interactiva. Permite a los usuarios cargar imágenes, introducir datos o pegar texto para obtener predicciones en tiempo real. Construida con Streamlit, incluye: formulario de entrada con validación, visualización de resultados con gráficos (matplotlib/plotly), historial de predicciones, explicabilidad con SHAP o LIME, y modo batch para procesar múltiples entradas. El backend carga el modelo exportado (SavedModel/HDF5), ejecuta preprocesamiento y devuelve predicciones con niveles de confianza.

# Características principales

$ Interfaz web interactiva para predicciones en tiempo real

$ Carga de modelos exportados (SavedModel, HDF5)

$ Visualización de resultados con gráficos y niveles de confianza

$ Historial de predicciones con almacenamiento local

$ Explicabilidad de predicciones con SHAP/LIME

$ Modo individual y batch para múltiples entradas

# Galería

Vista escritorio
ML Web App - Vista escritorio
Vista móvil
ML Web App - Vista móvil

# Tecnologías utilizadas

Python Streamlit TensorFlow / Keras