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Pandas — Fundamentos con Vinos
# Descripción
Proyecto de fundamentos de pandas con el dataset Wine Quality de la UCI (1599 vinos tintos portugueses). Aprende a cargar datos desde CSV, explorar DataFrames, filtrar filas con condiciones, agrupar datos con groupby para calcular estadísticas por categoría, visualizar relaciones entre variables, y crear nuevas columnas con feature engineering básico. Descubre relaciones reales entre variables químicas y la calidad del vino.
# Características principales
$ Carga de datasets reales desde CSV con pandas
$ Exploración de DataFrames con shape, head, info, describe
$ Filtrado de datos con condiciones múltiples
$ Agrupación y agregación con groupby y agg
$ Visualización de relaciones: distribución, alcohol vs calidad, correlaciones
$ Feature engineering básico: creación de nuevas columnas
# Galería
# Tecnologías utilizadas
