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RAG Knowledge Base

Web GitHub Código fuente Documentación

Descripción

RAG Knowledge Base es un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos basado en Retrieval-Augmented Generation. Los usuarios suben documentos y hacen preguntas, recibiendo respuestas generadas por IA con citas precisas. Utiliza vectorización TF-IDF para indexar contenido y recupera pasajes relevantes antes de generar respuestas.

Características principales

Carga de documentos en PDF, TXT y Markdown Preguntas y respuestas con IA usando pasajes recuperados Respuestas con citas de documentos y secciones exactos Vectorización TF-IDF para recuperación precisa Múltiples colecciones con indexación independiente Historial de preguntas con respuestas guardadas Interfaz responsive para flujos de investigación
RAG Knowledge Base - Desktop view
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RAG Knowledge Base - Mobile view
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Tecnologías utilizadas

Angular Angular
TypeScript TypeScript
Tailwind CSS Tailwind CSS
RxJS RxJS