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CNN CIFAR-10 v2
# Descrição
Iteracao melhorada do classificador CIFAR-10 com CNN profunda. Rede com 4 blocos Conv2D-BatchNorm-MaxPool com 32, 64, 128 e 256 filtros, seguidas de camadas Dense com Dropout agressivo (0.5). Usa aumento de dados avancado, taxa de aprendizado adaptativa com ReduceLROnPlateau, EarlyStopping com paciencia 15. Objetivo de superar a precisao da iteracao anterior.
# Características principais
$ Arquitetura CNN profunda com 4 blocos convolucionais
$ Batch Normalization apos cada camada Conv2D
$ Aumento de dados avancado com parametros otimizados
$ Regularizacao com Dropout (0.5) em camadas densas
$ EarlyStopping, ReduceLROnPlateau e checkpoint
$ Validacao cruzada e comparacao de precisao
# Galeria
# Tecnologias utilizadas
