user@devops:~$ cat README.md
Keras Sequential — Sua Primeira Rede Neural
# Descrição
Sua primeira rede neural com Keras Sequential API e TensorFlow no dataset MNIST (70.000 dígitos escritos à mão). Construa uma rede de 3 camadas Dense com ativações ReLU e Softmax, compile com otimizador Adam e loss sparse_categorical_crossentropy, treine por 10 epochs com validação e alcance ~97-98% de acurácia no teste. Aprenda os fundamentos do Deep Learning: normalização de pixels, achatamento de imagens 2D em vetores, conceitos de epochs e batches, curvas de aprendizado e matriz de confusão para classificação multiclasse.
# Características principais
$ Rede neural Sequential com 3 camadas Dense: Input(784) → Dense(128, ReLU) → Dense(64, ReLU) → Dense(10, Softmax)
$ Dataset MNIST: 70.000 dígitos escritos à mão (0-9)
$ Pré-processamento: normalização [0,1] e achatamento 28×28 → 784
$ Compilação com otimizador Adam e loss sparse_categorical_crossentropy
$ Treinamento com epochs, batches e dados de validação
$ Avaliação: ~97-98% acurácia no teste, matriz de confusão
$ Curvas de aprendizado para detecção de overfitting
# Galeria
# Tecnologias utilizadas
