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Merge e Join — Combinação de Datasets
# Descrição
Projeto de combinação de datasets com pandas simulando o ambiente real de uma loja online onde os dados vêm de múltiplas fontes: CRM de clientes, sistema de vendas, catálogo de produtos e avaliações. Aprenda os 4 tipos de join (INNER, LEFT, RIGHT, OUTER), múltiplos joins encadeados para unir 3+ tabelas, CONCAT para empilhar dados e uso do parâmetro indicator para depuração. Inclui diagramas conceituais e análise de negócio.
# Características principais
$ INNER JOIN: apenas registros que existem em ambas as tabelas
$ LEFT JOIN: todos os registros da tabela principal enriquecidos
$ OUTER JOIN com indicator para ver dados faltantes em cada tabela
$ Múltiplos joins encadeados: união de 4+ tabelas como em ML real
$ CONCAT para empilhar dados verticalmente
$ Detecção de cardinalidade e verificação de duplicatas em chaves
# Galeria
# Tecnologias utilizadas
