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Pandas — Fundamentos com Vinhos
# Descrição
Projeto de fundamentos de pandas com o dataset Wine Quality da UCI (1599 vinhos tintos portugueses). Aprenda a carregar dados de CSV, explorar DataFrames, filtrar linhas com condições, agrupar dados com groupby para calcular estatísticas por categoria, visualizar relações entre variáveis e criar novas colunas com feature engineering básico. Descubra relações reais entre variáveis químicas e a qualidade do vinho.
# Características principais
$ Carregamento de datasets reais de CSV com pandas
$ Exploração de DataFrames com shape, head, info, describe
$ Filtragem de dados com condições múltiplas
$ Agrupamento e agregação com groupby e agg
$ Visualização de relações: distribuição, álcool vs qualidade, correlações
$ Feature engineering básico: criação de novas colunas
# Galeria
# Tecnologias utilizadas
