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RAG Knowledge Base

Web GitHub Código fonte Documentação

Descrição

RAG Knowledge Base é um sistema de perguntas e respostas sobre documentos baseado em Retrieval-Augmented Generation. Os usuários enviam documentos e fazem perguntas, recebendo respostas geradas por IA com citações precisas. Utiliza vetorização TF-IDF para indexar conteúdo e recupera passagens relevantes antes de gerar respostas.

Características principais

Upload de documentos em PDF, TXT e Markdown Perguntas e respostas com IA usando passagens recuperadas Respostas com citações mostrando documentos exatos Vetorização TF-IDF para recuperação precisa Múltiplas coleções com indexação independente Histórico de perguntas com respostas salvas Interface responsiva para fluxos de pesquisa
RAG Knowledge Base - Desktop view
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RAG Knowledge Base - Mobile view
Mobile view

Tecnologias utilizadas

Angular Angular
TypeScript TypeScript
Tailwind CSS Tailwind CSS
RxJS RxJS
Hermes Agent