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Regularization & Callbacks — bash
user@devops:~$ cat README.md
Regularization & Callbacks
# Descrição
Estudo abrangente de tecnicas de regularizacao e callbacks em Keras para melhorar a generalizacao de modelos deep learning. Implementa regularizacao L1 e L2, dropout com taxas variadas, e suite completa de callbacks: EarlyStopping, ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau, TensorBoard e CSVLogger.
# Características principais
$ Regularizacao L1, L2 e L1_L2 em camadas Keras
$ Dropout com diferentes taxas e posicoes na rede
$ EarlyStopping com paciencia e restauracao de pesos
$ ModelCheckpoint para salvar melhor modelo
$ ReduceLROnPlateau para ajuste adaptativo
$ TensorBoard para visualizacao em tempo real
# Galeria
Desktop view
Mobile view
# Tecnologias utilizadas
Python TensorFlow / Keras
