$ cd ../
Transfer Learning — bash
user@devops:~$ cat README.md
Transfer Learning
# Descrição
Projeto completo de transfer learning para classificacao de imagens com datasets personalizados. Usa modelos pre-treinados no ImageNet e os adapta via Feature Extraction e Fine-Tuning. Compara acuracia, velocidade e tamanho entre arquiteturas.
# Características principais
$ Modelos pre-treinados: VGG16, ResNet50, MobileNetV2, EfficientNetB0
$ Feature extraction: backbone congelado + novas cabecas
$ Fine-tuning: descongelamento seletivo com learning rate reduzido
$ Comparacao de acuracia, velocidade e tamanho
$ Aumento de dados especifico para transfer learning
$ Analise de curvas de aprendizado
# Galeria
Desktop view
Mobile view
# Tecnologias utilizadas
Python TensorFlow / Keras
